AI 도입 기업 vs 비도입 기업: 주가 수익률 차이에 대해서 AI 기술이 기업 운영 전반에 스며들면서, 실제 시장에서는 AI를 채택한 기업들이 더 높은 주가 성과를 기록하고 있습니다.반면, 아직 AI 도입에 머뭇거리는 기업은 상대적으로 주가 상승률이 둔화되는 경향이 있습니다. 이번 글에서는 AI 도입 여부에 따른 주가 수익률 차이를 경제와 투자 관점에서 분석하고, AI 활용이 기업 경쟁력과 주주 수익에 어떤 영향을 미치는지 구체적으로 살펴봅니다. 목차1. 배경: 왜 AI 도입이 투자자의 관심인가?2. 비교 모델: AI 도입군 vs 비도입군 설정3. 주가 수익률 비교 결과4. AI가 수익률을 높이는 메커니즘5. 투자자와 기업을 위한 시사점1. 배경: 왜 AI 도입이 투자자의 관심인가?디지털 전환 시대에서 AI는 단순한 기술이 아니라 기업의 미래 경쟁력을 상징하는 .. AI 시대, 재교육(Re‑skilling) 비용의 경제학적 분석 AI로 인해 노동시장이 빠르게 재편되면서 재교육(re‑skilling)의 필요성이 커지고 있습니다.하지만 이 과정에는 시간·비용·효과 측면에서 복합적인 경제적 고려가 뒤따릅니다.이번 글에서는 노동자와 사회 전체 관점에서 ‘재교육의 비용 구조’를 세밀히 분석합니다. 우리가 고민해야 할 질문은 단순합니다.“누가 재교육을 감당해야 하는가?” “얼마나 투자해야 하는가?” “그리고 그것은 충분히 경제적으로 보상받을 수 있는가?”입니다. 이 글은 그러한 질문들에 대해 경제학적 시각에서 답을 모색하고자 합니다. 목차1. 왜 지금 재교육인가?2. 재교육 비용 구조 이해3. 비용 대비 기대 수익 분석4. 접근성 문제와 불평등5. 제도·기업 책임과 역할6. 결론: 재교육, 경제학의 중심으로1. 왜 지금 재교육인가?AI와 .. 이전 1 ··· 4 5 6 7 8 9 10 ··· 13 다음
