AI가 바꾸는 일자리의 미래, 노동시장 구조 변화에 대해서 기술의 발전은 늘 산업과 일자리의 판도를 바꿔왔습니다.특히 최근 급속도로 발전하고 있는 AI 노동시장 변화는 우리의 삶 깊숙이 영향을 미치고 있습니다.예전에는 공장에서 기계가 사람을 대체했다면, 이제는 사무실에서 인공지능이 사람의 사고방식을 대신하고 있습니다.이러한 흐름 속에서 일자리 구조 변화는 더 이상 먼 미래의 이야기가 아닙니다. 중년 이후의 삶을 준비하고 있는 40~50대에게, 이 변화는 한 편의 거대한 물결처럼 느껴질 수 있습니다.오래도록 몸에 익은 업무 방식, 익숙한 직업 구조는 급격하게 재편되고 있고, 예전의 경력이 지금의 직무에 맞지 않을 수도 있습니다.인공지능 일자리 영향은 단순히 사라지는 직업만을 뜻하지 않습니다.새로운 일의 탄생, 업무 방식의 변화, 경제구조의 재편이라는 거대한 연결고.. AI 기반 신용 평가 시스템: 금융 접근성 혁신과 리스크 AI 기반 신용 평가 시스템은 금융 접근성 혁신의 중심에서 기존 한계를 뛰어넘고 있습니다.AI 기반 신용 평가는 이제 더 이상 기술적 실험에 머무르지 않고, 실제 금융 현장에서 적용되어 리스크 관리와 포용적 금융이라는 두 축을 동시에 잡고 있습니다.특히 대체 데이터와 설명 가능한 AI의 결합은, 금융 취약 계층을 위한 새로운 기회를 열고 있다는 점에서큰 의미를 지니고 있습니다. 하지만 이 혁신에는 분명한 그림자도 있습니다. 알고리즘 편향은 특정 그룹에 불리한 결과를 낳을 수 있고,데이터 수집 과정에서 프라이버시 침해 우려가 생길 수 있습니다. 또한 블랙박스 AI 리스크는 소비자 신뢰를 흔들 수 있는 요소입니다.이러한 리스크 관리는 기술 도입만큼이나 중요한 과제입니다.이에 따라 미국 CFPB, EU, 그리.. 에이전트 경제 모델로 보는 AI 시대의 소비자 행동 변화 AI 시대의 도래는 단순한 기술 혁신을 넘어, 우리 사회의 경제 구조와 소비자 행동까지 근본적으로 바꾸고 있습니다.특히 AI 기반 개인화 서비스와 자동화된 마케팅 시스템은기존의 단일 소비자 이론으로 설명하기 어려운 복잡한 행동 양식을 만들어내고 있습니다. 이러한 변화는 경제학에서도 전통적 수리모델이 아닌, 에이전트 기반 경제 모델을 통해서만 충분히 설명될 수 있다는 분석이 늘고 있습니다. 에이전트 기반 경제 모델(agent-based economics)은경제 주체들을 각각의 개별 행위자(에이전트)로 설정하고,이들이 상호작용하며 전체 시스템이 어떻게 진화하는지를 분석하는 방법론입니다. 이 모델은 고정된 수학 방정식보다 실제 소비자와 기업이 보이는 행동의 동태적 변화를 포착하는 데 강점을 갖고 있습니다. 특.. AI와 인플레이션: 디플레이션일까, 스태그플레이션일까? AI와 인플레이션: 디플레이션이냐, 스태그플레이션이냐?AI 기술은 우리가 상상하던 미래를 실현시키는 중입니다.자동화, 예측, 분석의 정밀도는 그 어느 때보다 높아졌고, 이는 생산성과 효율성을 획기적으로 끌어올리고 있습니다.하지만 이러한 발전이 가져올 경제적 파장에 대한 논의는 여전히 뜨겁습니다.특히 AI와 인플레이션의 관계는 최근 경제학자들 사이에서 중심 이슈로 떠오르고 있습니다. 일각에서는 AI가 인플레이션을 억제하고 장기적인 디플레이션을 유도할 것이라고 주장합니다.반면 다른 측은 AI가 일자리를 대체하면서 스태그플레이션을 유발할 수 있다고 경고합니다.이처럼 AI는 경제의 방향성을 결정짓는 이중적인 힘을 가진 존재로 부상하고 있습니다. 생산성을 극대화하는 AI가 왜 물가를 떨어뜨릴 수도, 오히려 경제를.. 이전 1 2 3 4 ··· 7 다음
